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中國教育學(xué)會(huì)副會(huì)長唐江澎:面對(duì)AI,在把握“不變性”中探尋“可變性”

時(shí)間:2024-12-10 09:24 國際學(xué)校網(wǎng)

未來主要培養(yǎng)學(xué)生四個(gè)方面:情商與勇氣、想象力與創(chuàng)造力、溝通與領(lǐng)導(dǎo)的能力、視野與胸襟。

——唐江澎 第六屆國際特色學(xué)校行業(yè)年會(huì)主旨報(bào)告

中國教育學(xué)會(huì)副會(huì)長、教育部基礎(chǔ)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任委員、香港中文大學(xué)(深圳)當(dāng)代教育研究所所長唐江澎
中國教育學(xué)會(huì)副會(huì)長、教育部基礎(chǔ)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任委員、香港中文大學(xué)(深圳)當(dāng)代教育研究所所長唐江澎

*以下內(nèi)容來源于唐江澎先生在第六屆國際特色學(xué)校行業(yè)年會(huì)上的主旨報(bào)告

可能是緣于長期從事一線教學(xué)工作,形成了一種難以超越的職業(yè)思維定勢,比如面對(duì)撲面而來的AI浪潮,我常常問自己:到底該怎么做,才能既能積極面對(duì),不至于逡巡猶疑,錯(cuò)失時(shí)機(jī),又能夠理性應(yīng)對(duì),不至于盲動(dòng)妄為?

教育是要面向未來的。什么是未來?從技術(shù)發(fā)展的角度看,如果未來是一個(gè)不可抵達(dá)的、遙遠(yuǎn)的將來,那么今天我們一線的變革探索,恐沒有太多的意義;但如果我們把未來界定為一個(gè)可以抵達(dá)的、不遠(yuǎn)的將來,我們應(yīng)該知道哪條路可以通往前方。

2022年,是生成式人工智能應(yīng)用的元年;2023年,ChatGPT的出現(xiàn)對(duì)教育產(chǎn)生了很大的影響。在過去的兩年里,人們在關(guān)注什么?熱議什么?生成式人工智能又將引發(fā)基礎(chǔ)教育的哪些變革?

我和我的團(tuán)隊(duì)做了一個(gè)些梳理,并在香港中文大學(xué)(深圳)神仙湖畔舉行了一次“神仙湖論壇”,聚匯眾智,希望在堅(jiān)守的確定性中尋找那些可變性。具體而言,有這么幾點(diǎn):

第一點(diǎn),在眾說紛紜中,有哪些基本共識(shí)?

(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是人才培養(yǎng)方式變革的基石之一。ChatGPT打破了學(xué)科壁壘,在現(xiàn)代應(yīng)用問題的情境之下朝著多元、豐富、交叉、融合的方向不斷邁進(jìn)。與此相應(yīng),ChatGPT時(shí)代的學(xué)習(xí)方式,應(yīng)該從單一的以重復(fù)知識(shí)記憶為基本方式的學(xué)習(xí),轉(zhuǎn)變成真實(shí)情景下任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的創(chuàng)新學(xué)習(xí)。ChatGPT能夠?yàn)橛兄煌瑢W(xué)習(xí)需求的學(xué)生,提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和資源支持,不斷地變革人才培養(yǎng)的路徑。

(二)人機(jī)協(xié)同的新教育模式,為基礎(chǔ)教育樣態(tài)變革增添新的動(dòng)力。不遠(yuǎn)的將來,以ChatGPT為基礎(chǔ)開發(fā)的智慧助教,很可能就會(huì)走進(jìn)課堂,協(xié)助老師觀察學(xué)生學(xué)習(xí)的情況與習(xí)慣,跟蹤學(xué)生知識(shí)掌握的狀況,引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自主的信息檢索,充分釋放學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能,并把這些觀察的結(jié)果和學(xué)生的學(xué)業(yè)成果進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析。我們現(xiàn)在說要實(shí)現(xiàn)教、學(xué)、評(píng)的一致性,其中非常重要的一個(gè)問題,就是在班級(jí)授課制下,如何及時(shí)獲取對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程進(jìn)行評(píng)價(jià)的證據(jù),并根據(jù)這些證據(jù)及時(shí)調(diào)節(jié)后續(xù)的學(xué)習(xí)行為。在過去這是很難做到的一件事,今后它將變得非常容易。

比如,數(shù)學(xué)老師在傳統(tǒng)教學(xué)里,用什么方法來獲取對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程進(jìn)行評(píng)價(jià)的證據(jù)?第一是巡查,走到學(xué)生的座位前不斷查看他們的情況;第二是讓學(xué)生到黑板上板演,來看學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中掌握得怎么樣。如今,大模型時(shí)代下,這樣的做法已經(jīng)完全可以被替代了,我們及時(shí)獲取學(xué)生學(xué)習(xí)證據(jù)及成效的方式更豐富、更便捷,并可以輔以統(tǒng)計(jì)分析。

(三)人工智能的運(yùn)用可能會(huì)存在不可回避的倫理風(fēng)險(xiǎn)。比如,從訓(xùn)練語言模型的角度來看,ChatGPT是用英語訓(xùn)練出來的,它可能存在價(jià)值立場偏差、信息的不確定性;從使用的角度來說,它也可能被惡意利用,做出違反學(xué)術(shù)倫理、道德,或者混淆學(xué)術(shù)價(jià)值、立場的事,例如可能導(dǎo)致學(xué)生的惰性心理。

所以我們必須始終堅(jiān)持科技以人為本、科技向善的原則,重視新的學(xué)術(shù)規(guī)范、倫理制度和管理制度的確立,營造一個(gè)綠色健康、安全可靠的育人環(huán)境。

第二點(diǎn),應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)來促使學(xué)校發(fā)生變革,我們需要做些什么?

(一)變革教育理念。機(jī)器學(xué)習(xí)有望將學(xué)生從機(jī)械記憶、簡單的知識(shí)累積的重負(fù)下解放出來,但是也有學(xué)者擔(dān)憂,迅速地撤去梯子會(huì)不會(huì)使下一代人喪失了逐階攀登的耐心和可能性?就好比我們用了人工智能手機(jī)之后忽然記不住電話號(hào)碼了,用了導(dǎo)航系統(tǒng)之后就忽然不認(rèn)路了,類似這樣的問題需要引起我們的關(guān)注。

未來將以人工智能的共生共長為內(nèi)核,雙向賦能、雙向進(jìn)化、雙向超越,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)教育與人工智能的深度結(jié)合。不能像過去一樣,將機(jī)器作為一種簡單的應(yīng)用,用人與機(jī)器二元對(duì)立的替代思維來面對(duì)今天將要迎接的這場變革是不正確的,我們應(yīng)當(dāng)朝著人機(jī)協(xié)同共生思維的方向來發(fā)展。

(二)更新人才標(biāo)準(zhǔn)。我們的教育如今存在一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題,即努力地培養(yǎng)學(xué)生那些未來可能被機(jī)器替代的能力,現(xiàn)在應(yīng)當(dāng)要轉(zhuǎn)向培養(yǎng)學(xué)生那些機(jī)器永遠(yuǎn)所替代不了的能力。

我今天也想在這里和大家探討一個(gè)問題:

為什么現(xiàn)在的小學(xué)數(shù)學(xué),不允許學(xué)生用計(jì)算器介入學(xué)習(xí)?在全球范圍內(nèi),學(xué)生帶計(jì)算器進(jìn)教室、考場是很正常的事,為什么我們不允許把計(jì)算器作為一種計(jì)算工具來使用呢?好像古人也允許把計(jì)算工具——算盤帶進(jìn)學(xué)堂。有一種觀點(diǎn),說是為了培養(yǎng)學(xué)生基本的運(yùn)算思維,掌握運(yùn)算原理。這一點(diǎn)沒問題,但問題是,大量的、反復(fù)的操練,成百上千道題反復(fù)做,目的顯然在于提高運(yùn)算的速度與準(zhǔn)確性,這就有探討的必要。學(xué)生為什么一定要算得快、算得準(zhǔn)?即使再強(qiáng)化訓(xùn)練,學(xué)生運(yùn)算的速度與準(zhǔn)確性能超過計(jì)算機(jī)嗎?

不久前訪問了OECD(經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織,簡稱經(jīng)合組織),曾有人提出一個(gè)問題,如果將來的PISA(國際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目)考試允許學(xué)生把ChatGPT工具帶進(jìn)考場會(huì)怎么樣?他們給出了三種答案:第一種,大家都是滿分;第二種,取消考試;第三種,考題必須做出調(diào)整。

由此我想到,如果高考也允許學(xué)生把計(jì)算器、ChatGPT工具帶進(jìn)去的話,試題將會(huì)是怎么樣?這是一個(gè)非常值得思考的話題。

有一屆世界國際象棋大賽,是在我們學(xué)校舉行的。我非常吃驚地發(fā)現(xiàn),賽場上竟然允許選手自由走動(dòng),還可以到旁邊看看別人怎么下棋的,難道不怕抄襲借鑒嗎?選手還可以去喝點(diǎn)咖啡,回來接著繼續(xù)下。我就問組織方,你們不考慮防止作弊嗎?國際象棋的技術(shù)官說了一句話,“高級(jí)的智力活動(dòng)一般很難作弊的”。就此,我們是否可以反過來說,帶一張小紙條都能作弊的考試大概不是高級(jí)的智力活動(dòng)。

今天我們培養(yǎng)人才的標(biāo)準(zhǔn),確實(shí)不應(yīng)該看他是不是記住了哪些關(guān)鍵知識(shí),而應(yīng)該去培養(yǎng)他們創(chuàng)造的能力。

香港中文大學(xué)人工智能專家徐揚(yáng)生院士也提出,AI時(shí)代主要培養(yǎng)學(xué)生四個(gè)方面:情商與勇氣、想象力與創(chuàng)造力、溝通與領(lǐng)導(dǎo)的能力、視野與胸襟。這些可能都不是今天靠做題能訓(xùn)練出來的。

(三)迭代升級(jí)育人場景。我們在構(gòu)建沉浸式的學(xué)習(xí)場景時(shí),需要朝著更加靈活、多元、跨地域的方向發(fā)展。上個(gè)月,我去了龐貝古城、羅馬的斗獸場,光是途中飛行就十幾個(gè)小時(shí),去了也只是遠(yuǎn)遠(yuǎn)地觀賞。現(xiàn)在我們學(xué)習(xí)古羅馬帝國歷史的時(shí)候,完全可以利用人工智能的穿戴設(shè)備,身臨其境,就在龐貝城的時(shí)空情境底下學(xué)習(xí)。這是非常容易的事,在AI技術(shù)的加持下,育人場景將會(huì)很快地發(fā)生迭代和變化。

今后,我們要給學(xué)生創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)和條件,使學(xué)生能夠根據(jù)學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)表現(xiàn)和學(xué)習(xí)進(jìn)度來達(dá)到自適應(yīng)學(xué)習(xí)。我們要有一個(gè)自適應(yīng)的課程體系——這是我們在班級(jí)授課制下解決個(gè)別化學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度問題的必要支撐。

學(xué)校不再是用教室把學(xué)生組織起來,像傳統(tǒng)意義上的孤島一樣學(xué)習(xí),而是構(gòu)建一個(gè)未來學(xué)習(xí)中心,未來五六年之內(nèi),這個(gè)趨勢將越發(fā)明顯。

(四)促使教師加速轉(zhuǎn)型。把教書交給機(jī)器,把育人留給老師,是以后可見的大概率事件。未來,老師都要轉(zhuǎn)變?yōu)殛愑耒壬x的“超級(jí)教師”,他們是人類文明的傳承者,要盡力捍衛(wèi)人類的知識(shí)與尊嚴(yán);作為人機(jī)協(xié)同教學(xué)模式協(xié)調(diào)者,要擁有想象力,而不只是知識(shí);要善于觀察學(xué)生,懂得學(xué)生的情緒,在學(xué)生人格養(yǎng)成過程中成為“超級(jí)教師”。

教師應(yīng)該站在弱勢教育的立場上,去接受教育的開放性和非線性。教學(xué)有一個(gè)非常重要的原則,就是你讓學(xué)生去進(jìn)行的討論,如果結(jié)論是固定的,那這個(gè)話題就不適合用于討論。如果讓學(xué)生討論,結(jié)論一定是不確定的。

我們現(xiàn)在的教學(xué),包括語文教學(xué),結(jié)果也走向了一些理科教學(xué)模式,追求正確答案的唯一性。本來文本欣賞就是讓你的視野和心緒在文本上掠過,懸停在某個(gè)地方與文本進(jìn)行深情的對(duì)話和深度的交流,用接受美學(xué)的觀點(diǎn)來說,就是在那里建構(gòu)一個(gè)由你和作者共同創(chuàng)造的文本。文本本身不是一個(gè)封閉的結(jié)構(gòu),而是由每一個(gè)文本的閱讀者參與其中構(gòu)建一個(gè)屬于自己的文本,所以每個(gè)人在閱讀過程中是創(chuàng)造知識(shí)和生產(chǎn)文本的過程。

但現(xiàn)在的考核不是如此,是一定要進(jìn)入文本,然后抵達(dá)評(píng)論家所認(rèn)可的那個(gè)點(diǎn)。看你找到了沒有,看你答沒答對(duì)。而且所謂答對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)答案,有時(shí)連寫這個(gè)文本的作者本人都覺得莫名其妙,“我原來不是這個(gè)意思”。拿作家的文本命制閱讀題,讓作家來做,作家一般也做不出來,甚至不認(rèn)可這是他的意思。

我們要有一種非線性、開放式的教學(xué)態(tài)度,這樣才能夠培養(yǎng)教師的信息素養(yǎng)、創(chuàng)新思維能力和跨學(xué)科綜合素養(yǎng)等等。

有必要再談一談如何在現(xiàn)實(shí)中把握好平衡性的問題。

面對(duì)數(shù)智時(shí)代的洶涌浪潮,我們在尋找通向未來的路徑時(shí),有兩個(gè)誤區(qū)要注意:

誤區(qū)之一,連“人工智能給教育變革會(huì)帶來什么”都不想不看,就認(rèn)定一點(diǎn)“只要高考不改變,說這些全是無用,我就不去管它”。

誤區(qū)之二,根本沒有想清楚,東風(fēng)過耳便聞風(fēng)而動(dòng),在自己的教學(xué)里熱火朝天地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

我以為,輕率的否定和輕率的實(shí)驗(yàn)都有問題。

還有一個(gè)值得注意的問題,即不把握人工智能的其他價(jià)值,而是大量地應(yīng)用于應(yīng)試訓(xùn)練。這可以說是一種借助人工智能技術(shù)的亂作為。比如,過去給學(xué)生出一套題還不太容易,現(xiàn)在變得非常容易;過去給學(xué)生判卷子不太容易,現(xiàn)在變得非常容易;過去給學(xué)生排個(gè)名非常不容易,現(xiàn)在每做道題,都計(jì)算出學(xué)生在全年級(jí)排第幾,并實(shí)時(shí)反饋給家長,家長每天盯著數(shù)據(jù),心驚肉跳,看排名起起落落,比看股票還操心……這不是折磨人嗎?

當(dāng)然,因擔(dān)心移動(dòng)終端會(huì)帶來管理上的混亂而不作為,也是不可取的。

有這樣的一種觀點(diǎn)值得大家關(guān)注,一種新興技術(shù)的興衰周期往往要經(jīng)過這樣的階段,從創(chuàng)新萌芽期到膨脹巔峰期,最后幻滅跌落,再到穩(wěn)步上升。

我的想法是,在新技術(shù)的萌芽期要觀察,不要排斥;在其膨脹期要跟隨,但要防止被忽悠;在它破滅期,要期待,不要輕率否定;在復(fù)蘇期,必須開始行動(dòng)。

我判斷人工智能技術(shù)目前處在期望膨脹期,大家都覺得越來越好,這時(shí)既不要輕率否定,也不要盲目跟風(fēng),這是我的基本看法。

我還想重復(fù)5年前所做的一個(gè)判斷,5年過去了,這些判斷對(duì)不對(duì)?未來5年是不是也會(huì)如此?我和大家一起探討一下。

未來學(xué)校會(huì)發(fā)生什么變化我們還不確定,但可以肯定的是,有幾點(diǎn)是不太可能變的:

第一,中國的高中以班級(jí)授課制為主的教學(xué)組織形式,在未來5年里不可能發(fā)生顛覆性改變。

第二,以知識(shí)的運(yùn)用和掌握為主的課堂教學(xué)內(nèi)容選擇,大概不可能發(fā)生顛覆性改變。我們知道,修課標(biāo)、教材幾十年是一個(gè)周期,今年剛剛公布義務(wù)教育的教材投入使用,在10年之內(nèi)再來一個(gè)顛覆,是不大可能的事。

第三,以紙筆測試為主的人才選拔方式,也就是高考模式,5年之內(nèi)大概不會(huì)發(fā)生顛覆性改變。

所以我們在回去嘗試運(yùn)用新東西的時(shí)候,要把握這三個(gè)基本不太會(huì)改變的基點(diǎn)。

在此前提下,著力探索:

第一,在班級(jí)授課制不變的背景下,采取現(xiàn)代的人工智能方式,探索班級(jí)授課制下的個(gè)別化教學(xué)方式。

第二,在以知識(shí)掌握和運(yùn)用為主的課堂教學(xué)內(nèi)容選擇中,運(yùn)用人工智能輔助教學(xué)的方式,人機(jī)共生的方法,來提高運(yùn)用知識(shí)解決復(fù)雜問題的能力,是我們的一大選項(xiàng)。

第三,在高考制度不會(huì)發(fā)生大改變的情況下,建立國家統(tǒng)一的平臺(tái),實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)的點(diǎn)狀突破。

近兩年來,關(guān)于人工智能、ChatGPT話題正盛,風(fēng)起云涌,一線的校長、老師究竟該做出哪些選擇?我希望通過今天的分享和大家理一下思路,看清楚什么是可變的,什么是不可變的。

最后跟大家分享《時(shí)間簡史》作者的一句話:在一個(gè)充斥著冗余信息的世界里,也許清晰就是一種力量。

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